本人92年开始玩计算机至今，和计算机相关的几乎玩遍了，所以建议你既然是偏软方向，搞数据挖掘去吧，云计算很多都涉及到大型机、服务器、网格计算等和硬件、网络相关的，既然不喜欢就回避。
管理信息系统（MIS）作为决策支持的桥梁，不仅在商学院受到青睐，也与工程学院有所交叉。数据库支持系统和专家系统是其核心组成部分，适合希望将数据转化为决策力量的学生。分布式系统、云计算与数据挖掘是数字化时代的核心，云计算的发展潜力无穷。
综合以上分析，云计算和大数据都是有广泛就业前景的热门技术方向。但是从目前的趋势来看，云计算的发展速度更快，对技术人才的需求也更加迫切。慕课网拥有一支优秀的讲师团队，他们大多数都是行业内知名人士。讲师们的讲解方式简洁明了，配合生动的案例，能够帮助学生更好的理解课程内容。
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
1、目的差异：大数据的核心目的是从海量信息中提炼价值，而云计算主要提供通过互联网管理资源和服务的功能。 对象区分：大数据的处理对象是数据本身，而云计算关注的是互联网上的资源和应用程序。 背景差异：大数据的兴起与用户数据和社会各界数据的爆炸性增长密切相关。
2、出现背景不同 云计算的出现在于用户服务需求的增长，及企业处理业务能力的提高，大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长。目的方面不同 信息是否具备价值实际上是利用大数据来判断的，而云计算更多的是利用互联网对资源进行一个管理，并在此基础上提供相应的服务。
3、大数据和云计算的区别：1）目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2）对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
4、云计算与大数据的区别 目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
1、数字化技术涵盖广泛领域，具体包括： 互联网技术：涵盖Web开发、网络协议、客户端/服务端架构以及云计算服务。 大数据技术：包括数据挖掘、数据分析、机器学习及人工智能算法。 移动技术：涉及移动应用设计开发、移动设备管理以及企业移动应用。
2、数字化技术涵盖多个领域，主要包括大数据技术、云计算、人工智能、物联网技术以及区块链技术等。大数据技术能够收集、存储并分析海量数据，为决策提供科学依据。例如，在零售行业中，通过分析顾客购买记录，企业可以精准判断市场趋势和顾客偏好，从而调整库存和营销策略。
3、智能交通：通过信息技术实现交通系统的智能化管理，如智能交通信号灯、智能停车系统，以及交通流量监控。 智慧物流：运用数字化技术提高物流配送的效率，包括货物追踪、自动化仓库管理和智能路径规划。 数字金融：利用大数据、区块链等技术为金融服务提供支持，如移动支付、在线贷款审批和智能投资顾问。